MBA en Big Data Management y Proceso Decisional

General

Descripción del programa

Comprenda el funcionamiento de su organización y su entorno para poder configurar los paneles de control para seguirlos y, en una lógica iterativa, ajustar y adaptar, utilizando las mejores herramientas. equipo.

El objetivo de este MBA es capacitar a los verdaderos contribuyentes para el control y desarrollo de la actividad de su organización.

Objetivos de entrenamiento - Año 1

De la decisión a la acción, cómo preparar a su organización para reaccionar. El tablero de instrumentos es la punta del iceberg. ¿Está la empresa lista para reaccionar? Cuando se dispara una alarma de incendio, todos saben qué hacer. Cuántas organizaciones saben cómo reaccionar ante la evolución de un indicador clave.

  • Construye un panel de control. Aprende a definir y construir un indicador. Asegúrese de que lo que mide permita monitorear y controlar la actividad.
  • Construye un tablero expandido. Tenga una visión general de la cadena de datos: interna de la empresa, externa a la de los proveedores o contextual y del entorno.
  • Comprender los problemas de gestión: desde el análisis de la estructura de costos hasta el análisis de la estructura de ingresos. Analizar el pasado para controlar mejor el futuro.
  • Cómo dominar un entorno que siempre está evolucionando más rápido y más complejo; interconectado. Aprenda a pasar de una contabilidad "clásica" a una contabilidad multidimensional o de eventos.
  • Dominar las herramientas de oficina (no exhaustivas): Word, PowerPoint, Excel, Access. Comparación con las suites de oficina.
  • Prepare el M2 con iniciaciones para la programación: comandos de macro, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Objetivos de entrenamiento - Año 2

  • Comprenda cómo se descompone la cadena de procesamiento de datos , desde la creación a través de la acción de un individuo o un objeto hasta su explotación utilizando recursos de alta frecuencia y volumen.
  • Comprender cómo explotar los datos . Pequeño para ganar control ... Hasta grande con una red neuronal.
  • Cómo hacer Aprendizaje Automático y hacer un buen uso de la Inteligencia Artificial , los servicios cognitivos y otros algoritmos.
  • Comprender cuestiones estrategicas Dónde y cómo almacenar y procesar sus datos en un contexto de mayor presión competitiva.
  • A partir de las herramientas de oficina que se deberán dominar, la enseñanza aumentará gradualmente en poder con el "servidor" y las herramientas de colaboración .
  • Adquiera un maestro de herramientas de oficina (no exhaustivo): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, lunes, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS

programa

Anée 1

administración

  • estrategia
  • contabilidad
  • Control de Gestión
  • auditoría
  • Análisis financiero
  • Informes: del marcador al BSC (Balanced Score Card)
  • Teoria de las organizaciones
  • Toma de decisiones
  • Paradigma de la sostenibilidad

Cientifico y tecnico

  • Matemáticas: Estadística descriptiva
  • Análisis de datos de una encuesta realizada por estudiantes (segmentación, tipología, etc.)
  • Herramientas de Office: Procesamiento de textos, Presentación, Hoja de cálculo, Base de datos.
  • Herramientas colaborativas
  • Iniciación Web (HTML, CSS
  • XML
  • Herramienta de simulación predictiva con solucionador, tabla para toma de decisiones extendida con socios (proveedores, subcontratistas, etc.)

Habilidades adquiridas

Usa las características básicas de las herramientas de oficina.

  • Procesamiento de textos con estilos, plantillas y modo plan
  • Herramienta de presentación
  • hoja de cálculo
  • Base de datos.

Use las características avanzadas de las herramientas de oficina

  • Consolidación, ábaco y solver. Herramienta de simulacion
  • Hacer un panel multidisciplinar.
  • Dominar las herramientas
  • Fabricar herramientas para procesamiento estadístico.
  • Hacer una mesa pivotante
  • Realizar una encuesta en línea del diseño del cuestionario para la explotación de los datos recopilados.
  • Aprende a hacer malabares entre la contabilidad general y el control de gestión.

Anée 2

Semestre 1

proceso de datos

  • Inteligencia de negocios de pequeño a grande.
  • IOT
  • Programación html css Javascript SQL
  • Lenguaje estadístico Python

administración

  • Inglés: práctica digital / oral
  • Creación de valor
  • crowdfunding
  • Economía digital y colaborativa -INNO y roturas.
  • EnVie: los desafíos del mundo # permaconnected
  • Expresión escrita / oral
  • Financiación de la economía digital.
  • integración

científico

  • Estadística descriptiva e inferencial.

Semestre 2

proceso de datos

  • Hadoop
  • Lenguaje estadistico
  • Modelado (UML / BPML)
  • Javascript siguiendo el semestre 1
  • Aprendizaje automático
  • Gestión de proyecto

administración

  • Ley de datos
  • Revisión de inteligencia económica
  • Economía de la tecnología de la información (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Hablar en público
  • RSE
  • Seguridad informática
  • Ingles de negocios

científico

  • Estadística descriptiva e inferencial.

graduación de la memoria

  • Elección de un tema relacionado con su proyecto profesional.

Metodología y enfoque pedagógico.

El enfoque pedagógico se basa en cuatro pilares fundamentales: aprender, comprender, dominar y evolucionar.

  • Aprende lo básico para asegurar una buena comprensión.
  • Entender a tener control.
  • Maestro para poder evolucionar.

El proceso combina la adquisición de conocimientos técnicos, administración y negocios para estar en la frontera de mundos que a veces tienen problemas para entenderse entre sí.

A nivel de herramientas el enfoque es agnóstico. No se enfoca en una, sino que busca resaltar lo que es común a todas las herramientas y más bien resalta las ventajas y desventajas de cada una.

Esta metodología aplicada tanto en M1 como en M2 le permitirá enfrentar con éxito los desafíos de los datos grandes (y pequeños) de cualquier tipo de organización.

Actividades fuera del curso: trabajo individual

Valoración

  • Evaluaciones específicas según los cursos.
  • Casos prácticos de corte transversal.
  • Juego serio
  • hackathon

oportunidades

La capacitación ofrece oportunidades en varios sectores clave que se consideran multifuncionales dentro de una empresa. Más específicamente, apunta a permitir que los futuros graduados traduzcan las necesidades funcionales y comerciales en componentes técnicos y propongan por adelantado componentes que puedan crear valor y conquistar nuevos mercados. El objetivo es automatizar la recopilación de datos, analizar y estructurar los datos y extraer información útil en tiempo real y en el momento adecuado y transformarla en valor agregado.

A gusto con las estadísticas, las bases de datos, el futuro graduado, podrá visualizar de inmediato los elementos que serán explotados para estar más en fase con las necesidades de la empresa 2.0, podrá pilotear y realizar proyectos complejos Entornos Big Data, que reúnen a expertos de diferentes disciplinas.

  • Responsable de los estudios de expertos del tipo Director de datos , en el corazón de la nueva economía digital, para abordar los problemas de las empresas relacionadas con el big data: marketing, ciencias actuariales y finanzas.
  • Una amplia gama de profesiones a cargo de los estudios, tanto en empresas privadas (PYME y grandes empresas) como en empresas públicas,
  • Múltiples sectores de actividad: banca, seguros, estudios y consultoría, telecomunicaciones, distribución, automoción, etc.

admisiones

Requisitos de admisión - Año 1

estudiantes

  • Post Bac 3 en la escuela de negocios, IEP, IAE, escuelas de ingeniería y cursos digitales
  • Experiencia validada: BAC 2 6-9 años.

Archivo de entrevista de admisión

Requisitos de Admisión - Año 2

estudiantes

  • Post Bac 4 en la escuela de negocios, IEP, IAE, escuelas de ingeniería y cursos digitales
  • Experiencia validada - Proceso VAPP

Archivo de entrevista de admisión

Última actualización Marzo 2019

Acerca del centro educativo

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activi ... Leer más

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activités pour devenir un pôle d’excellence académique, notamment dans les domaines de la Finance, du Marketing, du Management et de la data. L’ESLSCA Business School Paris propose de nombreux cursus de formation tels que des programmes Bachelors, des MBA spécialisés ou encore des formations pour les professionnels. L’école a récemment emménagé dans son tout nouveau campus parisien de 8000m². Situé au cœur du parc de Pont de Flandre dans le 19eme arrondissement de Paris et accessible en RER, métro et tramway, ce nouvel espace moderne, lumineux et connecté a été pensé pour nos étudiants et pour leur épanouissement. Avec 15 000 anciens diplômés présents en France et à l'international, l’ESLSCA Business School Paris bénéficie d’un des réseaux les plus importants de ceux des grandes écoles de commerce et de management. Largement ouverts sur l’international, les programmes de l'ESLSCA Business School Paris contribuent à la formation des dirigeants de demain. Leer menos